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Enregistrement W2802189428 · doi:10.1021/acscatal.8b00855

Surface Organometallic Chemistry of Supported Iridium(III) as a Probe for Organotransition Metal–Support Interactions in C–H Activation

2018· article· en· W2802189428 sur OpenAlexfundno aff
David M. Kaphan, Rachel C. Klet, Frédéric A. Perras, Marek Pruski, Ce Yang, A. Jeremy Kropf, Massimiliano Delferro

Notice bibliographique

RevueACS Catalysis · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryCatalysisOrganometallic chemistryIridiumElectrophileHydrogenolysisInorganic chemistryPhotochemistryHeterogeneous catalysisMetalPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Systematic study of the interactions between organometallic catalysts and metal oxide support materials is essential for the realization of rational design in heterogeneous catalysis. Herein we describe the stoichiometric and catalytic chemistry of a [Cp*(PMe 3 )Ir(III)] complex chemisorbed on a variety of acidic metal oxides as a multifaceted probe for stereoelectronic communication between the support and organometallic center. Electrophilic bond activation was explored in the context of stoichiometric hydrogenolysis as well as catalytic H/D exchange. Further information was obtained from the observation of processes related to dynamic exchange between grafted organometallic species and those in solution. The supported organometallic species were characterized by a variety of spectroscopic techniques including dynamic nuclear polarization-enhanced solid-state NMR spectroscopy, diffuse reflectance infrared Fourier transform spectroscopy, and X-ray absorption spectroscopy. Strongly acidic modified metal oxides such as sulfated zirconia engender high levels of activity toward electrophilic bond activation of both sp 2 and sp 3 C–H bonds, including the rapid deuteration of methane at room temperature; however, the global trend for the supports studied here does not suggest a direct correlation between activity and surface Brønsted acidity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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