Bags versus flasks: a comparison of cell culture systems for the production of dendritic cell–based immunotherapies
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Notice bibliographique
Résumé
In recent years, cell-based therapies targeting the immune system have emerged as promising strategies for cancer treatment. This review summarizes manufacturing challenges related to production of antigen presenting cells as a patient-tailored cancer therapy. Understanding cell-material interactions is essential because in vitro cell culture manipulations to obtain mature antigen-producing cells can significantly alter their in vivo performance. Traditional antigen-producing cell culture protocols often rely on cell adhesion to surface-treated hydrophilic polystyrene flasks. More recent commercial and investigational cancer immunotherapy products were manufactured using suspension cell culture in closed hydrophobic fluoropolymer bags. The shift to closed cell culture systems can decrease risks of contamination by individual operators, as well as facilitate scale-up and automation. Selecting closed cell culture bags over traditional open culture systems entails different handling procedures and processing controls, which can affect product quality. Changes in culture vessels also entail changes in vessel materials and geometry, which may alter the cell microenvironment and resulting cell fate decisions. Strategically designed culture systems will pave the way for the generation of more sophisticated and highly potent cell-based cancer vaccines. As an increasing number of cell-based therapies enter the clinic, the selection of appropriate cell culture vessels and materials becomes a critical consideration that can impact the therapeutic efficacy of the product, and hence clinical outcomes and patient quality of life.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle