Notice bibliographique
Résumé
Student Run Clinics (SRCs) are an emerging form of primary healthcare involving the collaboration of students and licensed health care professionals. SRCs aim to identify healthcare needs in the community and to meet those needs with supervised clinical and non-clinical services, education, and outreach. The SRC model provides students with direct patient interaction to complement classroom learning and develop extracurricular clinical skills. The Alliance of Students Providing Interprofessional Resources and Education (ASPIRE) is a new interdisciplinary student group from the University of Western Ontario, Fanshawe College, and the University of Waterloo. Using established Canadian SRCs as a framework, ASPIRE is working to start a London-based SRC. A recent review of healthcare needs and social determinants of health completed by ASPIRE for the City of London identified a high incidence of mental health conditions and HIV in the community. Furthermore, the adequate provision of primary healthcare in London is complicated by transportation issues, financial constraints, and language barriers among underserved and minority populations. These concerns may be addressed by care provided by professional students from various disciplines organized by ASPIRE. The future of ASPIRE includes health promotion in the London community with presentations on topics such as opioid addiction and overdose prevention, diabetic foot care, and smoking cessation. ASPIRE will continue to work towards a transition into a larger role in health promotion and health advocacy, with the ultimate goal of establishing an SRC in the City of London.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».