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Enregistrement W2802219370 · doi:10.2196/resprot.9619

Technologies for Innovative Monitoring to Reduce Blood Pressure and Change Lifestyle Using Mobile Phones in Adult and Elderly Populations (TIM Study): Protocol for a Randomized Controlled Trial

2018· article· en· W2802219370 sur OpenAlexvenueno aff
Sandra Cristina Pereira Costa Fuchs, Erno Harzheim, Cirano Iochpe, Caroline Nespolo de David, Marcelo Rodrigues Gonçalves, Guilhermo Prates Sesin, Cassio M Costa, Leila Beltrami Moreira, Flávio Danni Fuchs

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do SulConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésMedicineBlood pressurePsychological interventionRandomized controlled trialAmbulatory blood pressurePopulationPhysical therapyGerontologyInternal medicineNursingEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hypertension is a growing problem worldwide, markedly in low- and middle-income countries, where the rate of control slightly decreased. The overall prevalence of hypertension in Brazil is 28.7% among adult individuals and 68.9% in the population aged 60 years and older, and less than a third of patients have controlled blood pressure (BP). The use of technologies-mobile phones and the internet-to implement interventions to reduce blood pressure can minimize costs and diminish cardiovascular risk. Interventions through text messaging and electronic BP monitoring present divergent results. OBJECTIVE: This trial evaluates the effectiveness of interventions-personalized messages and telemonitoring of BP-to reduce systolic BP and improve lifestyle compared to the usual care of patients with hypertension (control group). METHODS: This factorial randomized controlled trial enrolls individuals aged 30 to 75 years who have a mobile phone and internet access with the diagnosis of hypertension under drug treatment with up to 2 medications and uncontrolled BP. Eligible participants should have both increased office BP and 24-hour BP with ambulatory BP monitoring. Participants with severe hypertension (systolic BP ≥180 or diastolic BP ≥110 mm Hg), life threatening conditions, low life expectancy, recent major cardiovascular event (last 6 months), other indications for the use of antihypertensive medication, diagnosis of secondary hypertension, pregnant or lactating women, or those unable to understand the interventions are excluded. Participants are randomly allocate to 1 of 4 experimental arms: (1) Telemonitoring of blood pressure (TELEM) group: receives an automatic oscillometric device to measure BP, (2) telemonitoring by text message (TELEMEV) group: receives personalized, standardized text messages to stimulate lifestyle changes and adhere with BP-lowering medication, (3) TELEM-TELEMEV group: receives both interventions, and (4) control group: receives usual clinical treatment (UCT). Data collection is performed in a clinical research center located in a referent hospital. The primary outcomes are reduction of systolic BP assessed by 24-hour ambulatory BP monitoring (primary outcome) and change of lifestyle (based on dietary approaches to stop hypertension (DASH)-type diet, sodium restriction, weight loss or control, increase of physical activity). RESULTS: This study was funded by two Brazilian agencies: the National Council for Scientific and Technological Development and Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul. Enrollment was completed at the end of 2017 (N=231), the follow-up is ongoing, and data analysis is expected to begin in early 2019. A reduction of 24-hour systolic BP of approximately 8.8 [SD 13.1] mm Hg for participants in the BP monitoring group versus 3.4 [SD 11.6] mm Hg in the UCT group is expected. A similar reduction in the text messaging group is expected. CONCLUSIONS: The use of mobile technologies connected to the internet through mobile phones promotes time optimization, cost reduction, and better use of public health resources. However, it has not been established whether simple interventions such as text messaging are superior to electronic BP monitoring and whether both outperform conventional counseling. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03005470; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03005470 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/70AoANESu). Plataforma Brasil CAAE 31423214.0.0000.5327. REGISTERED REPORT IDENTIFIER: RR1-10.2196/9619.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,007
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0910,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,379
Tête enseignante GPT0,652
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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