Assessment of Polychlorinated Biphenyls (PCBs) in water, sediments and biota from e-waste dumpsites in Lagos and Osun States, South-West, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The levels of PCBs in sediments, water, leachate and aquatic fauna (Tilapia guineensis, Callinectes amnicola and Cardiosoma armatum) found in and around e-waste dumpsites in Lagos and Osun States, South-West, Nigeria were analyzed using Gas Chromatography Electron Capture Detector (GC ECD) Agilent 7820A. All the 28 PCBs congeners studied were detected with the Σhexa-PCBs dominating in Lagos (21%) while the Σtetra-PCBs (24%) enriched the samples from Osun State. The concentrations of Σ- PCBs in decreasing order were Lagos: sediment ˃ fish gill ˃ fish muscles ˃ water ˃ crab ˃ leachate and Osun: fish gill ˃ fish muscle ˃ sediment ˃ crab ˃ water ˃ leachate. The concentrations of total indicator PCBs ( Σ7PCBs) in the sediment from Lagos (4.19 μg/kg) and Osun (8.58 μg/kg) exceeded the Canadian Sediment Quality standard threshold effect level (CSQ TEL) (0.03 μg/kg) and the National Oceanic Atmospheric Administration threshold effect level (NOAA TEL) for fresh and marine sediments.. The calculated toxic equivalent quotient (TEQ) for fish from Lagos and Osun (3.7 and 4.4) respectively further suggests a likely occurrence of adverse effects to humans who consume the fish. This study reveals the high health and ecological risks associated with e waste pollution in the aquatic environment.Keywords: e-waste, polychlorinated Biphenyls, aquatic environment, leachate
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».