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Enregistrement W2802221246 · doi:10.1115/1.4040232

A Hydrodynamic Study of a Propeller Turbine During a Transient Runaway Event Initiated at the Best Efficiency Point

2018· article· en· W2802221246 sur OpenAlexafffundabout
Mélissa Fortin, Sébastien Houde, Claire Deschênes

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluids Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCavitation Phenomena in Pumps
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCompute Canada
Mots-clésMechanicsDraft tubePropellerTurbineTurbulenceFlow (mathematics)VortexTransient (computer programming)Turbine bladeEngineeringPhysicsMarine engineeringMechanical engineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a hydrodynamic study of a propeller turbine runaway based on flow simulations and measurements results. Runaways are considered one of the most structurally damaging conditions a hydraulic turbine may encounter. This study focuses specifically on the flow dynamics in the runner and draft tube of a model propeller turbine installed on the test stand of the Hydraulic Machines Laboratory of Laval University, Quebec, Canada. The controlled runaway event reproduced on the test stand was part of a larger study into transient flow conditions. Besides global performance parameters, the measurements also featured 31 pressure transducers mounted on two runner blades. Using those measurements' results, both as boundary conditions and for validation purposes, unsteady Reynolds-averaged Navier-Stokes simulations of the entire turbine were performed. Those simulations featured transient boundary conditions to reproduce discharge and runner speed variations. Using wavelet transforms analysis, the evolution of the dominant pressure fluctuations is tracked in both, the measurements and the simulations. The wavelet analysis revealed the presence of pressure fluctuations with frequencies at a fraction of the runner rotation speed. Numerical results revealed that a vortex structure in the draft tube, similar to a part-load vortex rope, is the cause of those high-pressure fluctuations in the runner. A slight flow separation is observable on the pressure side of the blades but does not alter the flow in the inter-blade channels. Comparisons between experimental and numerical data also outline the limits of the methodology related, among others, with the imposition of strict boundary conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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