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Enregistrement W2802222059 · doi:10.1136/archdischild-2017-314301

Do cash transfer programmes yield better health in the first year of life? A systematic review linking low-income/middle-income and high-income contexts

2018· review· en· W2802222059 sur OpenAlexaff
Arjumand Siddiqi, Akshay Rajaram, Steven P. Miller

Notice bibliographique

RevueArchives of Disease in Childhood · 2018
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePoverty, Education, and Child Welfare
Établissements canadiensQueen's UniversitySickKids FoundationHospital for Sick ChildrenPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLSocioeconomic statusMedicineCash transfersConditional cash transferSystematic reviewEconLitLife course approachDisadvantageCashDeveloping countryGlobal healthDemographic economicsMEDLINEGerontologyEconomic growthSocioeconomicsPublic economicsPublic healthPovertyEnvironmental healthPsychological interventionEconomicsPsychologyPopulationPolitical scienceNursingDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Decades of research unequivocally demonstrates that no matter the society, socioeconomic resources are perhaps the most fundamental determinants of health throughout the life course, including during its very earliest stages. As a result, societies have implemented 'cash transfer' programmes, whichprovide income supplementation to reduce socioeconomic disadvantage among the poorest families with young children. Despite this being a common approach of societies around the world, research on effects of these programmes in low-income/middle-income countries, and those in high-income countries has been conducted as if they are entirely distinct phenomena. In this paper, we systematically review the international literature on the association between cash transfer programmes and health outcomes during the first year of life. METHODS: We conducted a systematic review based on Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses protocol. Using a variety of relevant keywords, we searched MEDLINE, EMBASE, CINAHL, Cochrane Reviews, EconLit and Social Sciences Citations Index. RESULTS: Our review yielded 14 relevant studies. These studies suggested cash transfer programmes that were not attached to conditions tended to yield positive effects on outcomes such as birth weight and infant mortality. Programmes that were conditional on use of health services also carried positive effects, while those that carried labour-force participation conditionalities tended to yield no positive effects. DISCUSSION: Given several dynamics involved in determining whether children are healthy or not, which are common worldwide, viewing the literature from a global perspective produces novel insights regarding the tendency of policies and programmes to reduce or, to exacerbate, the effects of socioeconomic disadvantage on child health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,008
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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