Long-term Mortality After Acute Kidney Injury in the Pediatric ICU
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: (1) To evaluate the association between acute kidney injury (AKI) in the PICU and long-term mortality and (2) to determine the extent to which adding the urine output (UO)-defined AKI alters the association. METHODS: A 2-center retrospective cohort study of children (≤18 years old) admitted to the PICU between 2003 and 2005 for noncardiac surgery, with follow-up until 2010. Patients with end stage renal disease, no provincial health insurance number, who died during hospitalization, or could not be linked to administrative data were excluded. One hospitalization per patient was included. AKI was defined by using serum creatinine criteria and/or UO criteria. Mortality was ascertained by using administrative data. Cox regression analysis was performed to evaluate the association between AKI and long-term mortality. RESULTS: The study population included 2041 patients (55.7% male, mean admission age 6.5 ± 5.8 years). Of 2041 hospital survivors, 9 (0.4%) died within 30 days, 51 (2.5%) died within 1 year, and 118 (5.8%) died within 5 to 7 years postdischarge. AKI was independently associated with 5- to 7-year mortality (adjusted hazard ratio [95% confidence interval]: 3.10 [1.46-6.57] and 3.38 [1.63-7.02], respectively). Including UO did not strengthen the association. CONCLUSIONS: AKI is associated with 5- to 7-year mortality. Because this is an observational study we cannot determine if AKI is causative of mortality or of the pathophysiology. However, patients with AKI represent a high-risk group. It is reasonable that these patients be considered for targeted follow-up until future researchers better elucidate these relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».