The Impact of Admission Serum Creatinine on Major Adverse Clinical Events in ST-Segment Elevation Myocardial Infarction Patients Undergoing Primary Percutaneous Coronary Intervention
Notice bibliographique
Résumé
Background: Impaired renal function has been shown in previous studies to be an independent predictor of cardiovascular adverse events amongst patients admitted for percutaneous coronary intervention (PCI) following ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI). This study investigates the impact of admission serum creatinine (SCr) on major cardiovascular outcomes among STEMI patients undergoing PCI. Methods: A retrospective study of patients admitted for PCI following STEMI was conducted using the National Cardiovascular Database Action Registry (NCDR) at Cleveland Clinic Akron General (CCAG) Hospital. The primary outcome was a composite of major clinical events: cardiogenic shock, atrial fibrillation, ventricular tachycardia/fibrillation, heart failure, bleeding and mechanical ventilation. SCr was an independent and continuous variable. Results: A total of 656 patients included in the study with the diagnosis of STEMI who subsequently underwent primary PCI. Patients with eGFR < 60 mL/min/1.73 m 2 on admission had an increased incidence of cardiogenic shock (P = 0.001), bleeding (P < 0.001), heart failure (P < 0.0005) and higher mortality rates (P = 0.0005). Furthermore, in the setting of STEMI, elevated SCr was also associated with an increased risk of developing major adverse events like cardiogenic shock (P = 0.05), bleeding (P = 0.05), and heart failure (P = 0.005). Conclusions: In the setting of STEMI, elevated SCr and eGFR < 60 mL/min/1.73 m 2 was associated with an increased risk of developing major adverse events including cardiogenic shock, bleeding and heart failure. Cardiol Res. 2018;9(2):94-98 doi: https://doi.org/10.14740/cr689w Â
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».