Rethinking empathy: Emotions triggered by the Holocaust among the Muslim-minority in Germany
Notice bibliographique
Résumé
In the last decade there has been widely shared discomfort about the way Muslim minority Germans engage with the Holocaust. They are accused of not showing empathy towards its Jewish victims and, as a result, of not being able to learn the necessary lessons from this massive crime. By focusing on instances in which the emotional reactions of Muslim minority Germans towards the Holocaust are judged as not empathetic enough and morally wrong, this article explores how Holocaust education and contemporary understandings of empathy, in teaching about the worst manifestation of racism in history, can also at times be a mechanism to exclude minorities from the German/European moral makeup and the fold of national belonging. Expanding from Edmund Husserl’s embodied approach to empathy to a socially situated approach, via the process of paarung, allows us to reinterpret expressions of fear and envy, currently seen as failed empathy, as instances of intersubjective connections at work. In my reinterpretation of Husserl’s ideas, the process of paarung that enables empathy to happen is not abstract, but pairs particular experiences happening at particular times and places under particular circumstances to individuals of certain social standing and cultural influences. An analogy can be made to shoes. Anyone has the capacity to imagine themselves in someone else’s shoes. Nevertheless, the emotional reactions the experience triggers in each person will be shaped by individual past experiences and social positioning. Hence, grandchildren of workers who arrived in Germany after World War II to rebuild the country resist an ethnicized Holocaust memory and engage with it keenly through their own subject positions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».