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Enregistrement W2802250308 · doi:10.1002/hipo.22949

Greater caregiving risk, better infant memory performance?

2018· article· en· W2802250308 sur OpenAlexaff
Anne Rifkin‐Graboi, Jeffry Quan, Jenny L. Richmond, Shaun Goh Kok Yew, Lit Wee Sim, Yap Seng Chong, Jean‐François Bureau, Helen Chen, Anqi Qiu

Notice bibliographique

RevueHippocampus · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNeuroendocrine regulation and behavior
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Medical Research CouncilSingapore Institute for Clinical SciencesAgency for Science, Technology and Research
Mots-clésPsychologyContext (archaeology)Developmental psychologyCognitionNeuroimagingAnxietyMaternal sensitivityClinical psychologyNeurosciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Poor early life care often relates to cognitive difficulties. However, newer work suggests that in early-life, adversity may associate with enhanced or accelerated neurodevelopment. We examine associations between postnatal caregiving risks (i.e., higher self-reported postnatal-anxiety and lower observed maternal sensitivity) and infant relational memory (i.e., via deferred imitation and relational binding). Using subsamples of 67-181 infants (aged 433-477 post-conceptual days, or roughly five to seven months since birth) taking part in the GUSTO study, we found such postnatal caregiving risk significantly predictive of "better" performance on a relational binding task following a brief delay, after Bonferroni adjustments. Subsequent analyses suggest that the association between memory and these risks may specifically be apparent among infants spending at least 50% of their waking hours in the presence of their mothers. Our findings echo neuroimaging research concerning similar risk exposure and larger infant hippocampal volume, and likewise underscore the importance of considering developmental context in understanding early life experience. With this in mind, these findings caution against the use of cognitive outcomes as indices of experienced risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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