Phylogenetic Analysis of Human Papillomavirus 16 and 52 L1 Gene from Cervical Cancer in Bandung, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic infection with high-risk type of human papillomavirus (HPV) can cause cervical cancer. Previous studies showed that multiple infections of HPV are found in cervical cancer caused by multiple HPV infections and the most common are HPV-16 and HPV-52. The origin of HPV-16 circulating in Indonesia varies. The purpose of this study was to explore the origin of multiple infections of HPV-52 and HPV-16 in cervical cancer by using a phylogenetic tree.METHODS: During July-November 2010, 100 women were diagnosed with cervical cancer in the Department of Obstetrics and Gynecology, Dr. Hasan Sadikin General Hospital, Bandung, Indonesia. Only 96 patients were involved in this study. Ninety-six samples of HPV deoxyribonucleic acid (DNA) were isolated from biopsied tissue of cervical cancer. Multiple infections of HPV genotypes HPV-16 and HPV-52 were confirmed by using the linear assay for HPV genotyping test. Afterward,HPV-52L1 gene was amplified by using self-designed primer. L1 gene was also sequenced and analyzed using phylogenetic program (MEGA6.06).RESULTS: The result of phylogenetic tree construction showed that isolated HPV-52 originated from multiple infections of HPV-16 and HPV-52 from cervical cancer patients in Bandung were in a subgroup with isolates originating from EU077219 Canada (America) and KT799980 southwest China (Asia). Isolate HPV-16 in one subgroup with isolates originating from KU951191.1 (Southwest China).CONCLUSION: L1 gene sequence from multiple infections isolated from HPV-16 and HPV-52 from cervical cancer patients in Bandung refers to the variation of L1 gene reported from Canada and southwest China. This proves that Indonesia’s HPV clusters are located in the strains found in America and Asia.KEYWORDS: multiple infections, HPV-16, HPV-52, L1 gene, phylogenetic
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».