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Enregistrement W2802283329 · doi:10.2196/jopm.9877

A Decision Aid to Support Shared Decision Making About Mechanical Ventilation in Severe Chronic Obstructive Pulmonary Disease Patients (InformedTogether): Feasibility Study

2018· article· en· W2802283329 sur OpenAlexvenueno aff
Melissa Basile, Johanna Andrews, Sonia Jacome, Meng Zhang, Andrzej Kozikowski, Negin Hajizadeh

Notice bibliographique

RevueJournal of Participatory Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésPulmonary diseaseMedicineMechanical ventilationIntensive care medicineRespiratory failureIntubationClinical decision makingDiseaseEndotracheal intubationInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

: Severe Chronic Obstructive Pulmonary Disease patients are often unprepared to make decisions about accepting intubation for respiratory failure. We developed a Web-based decision aid, InformedTogether, to facilitate severe Chronic Obstructive Pulmonary Disease patients’ preparation for decision making about whether to accept invasive mechanical ventilation for respiratory failure. : We describe feasibility testing of the InformedTogether decision aid. : Mixed methods, pre- and postintervention feasibility study in outpatient pulmonary and geriatric clinics. Clinicians used InformedTogether with severe Chronic Obstructive Pulmonary Disease patients. Patient-participants completed pre- and postassessments about InformedTogether use. The outcomes measured were the following: feasibility/acceptability, communication (Combined Outcome Measure for Risk Communication [COMRADE], Medical Communication Competency Scale [MCCS], Observing Patient Involvement [OPTION] scales), and effectiveness of InformedTogether on changing patients' knowledge, Decisional Conflict Scale, and motivation. : We enrolled 11 clinicians and 38 Chronic Obstructive Pulmonary Disease patients at six sites. Feasibility/acceptability: Clinicians and patients gave positive responses to acceptability questions (mean 74.1/89 max [SD 7.24] and mean 59.63/61 [SD 4.49], respectively). Communication: 96% of clinicians stated InformedTogether improved communication (modified MCCS mean 44.54/49 [SD 2.97]; mean OPTION score 32.03/48 [SD 9.27]; mean COMRADE Satisfaction 4.31/5.0 [SD 0.58]; and COMRADE Confidence 4.18/5.0 [SD 0.56]). Preference: Eighty percent of patients discussed preferences with their surrogates by 1-month. Effectiveness: Knowledge scores increased significantly after using InformedTogether (mean difference 3.61 [SD 3. 44], P=.001) and Decisional Conflict decreased (mean difference Decisional Conflict Scale pre/post -13.76 [SD 20.39], P=.006). Motivation increased after viewing the decision aid. : InformedTogether supports high-quality communication and shared decision making among Chronic Obstructive Pulmonary Disease patients, clinicians, and surrogates. The increased knowledge and opportunity to deliberate and discuss treatment choices after using InformedTogether should lead to improved decision making at the time of critical illness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,276
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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