Economics of Beneficial Management Practices Adoption by Beef Producers in Southern Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Beneficial Management Practices (BMPs) are a means by which the provision of ecosystem services and sustainability of agricultural production systems may be enhanced. However, achieving widespread adoption of BMPs may require policy intervention because studies have shown that the adoption and implementation of many BMPs are costly. The research carried out in this project involves an analysis to assess the economics of adoption by southern Alberta cow-calf producers for a specified set of BMPs The BMPs examined in this study are intended to improve water quality, soil quality and other environmental attributes. The analysis is conducted for a representative mixed crop-beef farm assumed to be located in the Dark Brown soil zone of Alberta. Stochastic crop prices and yields as well as stochastic beef prices are incorporated in the analysis, along with participation in public business risk management programs (e.g., crop insurance). The study uses dynamic Monte Carlo Simulation and Net Present Value analysis methods to estimate farm-level costs and benefits of BMPs. The BMPs examined in the study include rotational grazing, crop residue management, enhancing tame pasture productivity through incorporation of legumes (alfalfa), manure management, and conservation of natural areas (i.e., retirement of native pasture area). Results obtained from the analysis are mixed. Manure management results in a relatively small annual benefit per acre of land affected. The effects of rotational grazing and enhancing tame pasture productivity through incorporation of legumes depend on the degree to which tame pasture productivity is improved by the BMP. Conservation of natural areas and crop residue management BMPs result in a net cost per acre of land affected. Overall, economic incentives may be necessary to motivate producers to adopt BMPs that are costly. Conversely, information programs may be all the policy required in the cases of BMPs that are economically feasible on their own.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».