Increasing women’s access to skilled pregnancy care to reduce maternal and perinatal mortality in rural Edo State, Nigeria: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nigeria presently has the second highest absolute number of maternal deaths and perinatal deaths (stillbirth and neonatal deaths) in the world. The country accounts for up to 14% of global maternal deaths and is second only to India in the number of women who die during childbirth. Although all parts of the country are worsened by these staggering statistics, several lines of evidence show that most maternal, and perinatal deaths occur in the north-east and north-west geo-political zones where women have limited access to evidence-based maternal and neonatal health services. The proposed project intends to identify the demand and supply factors that prevent women from using PHCs for maternal and early new-born care in Nigeria, and to test innovative and community relevant interventions for improving women's access to PHC services, and thus, ultimately, to prevent maternal and perinatal deaths. METHODS: An open-labelled, randomized controlled trial will is carried out in two local government areas selected based on three criteria (i) maternal mortality rates (ii) PHC utilization rates and (iii) and geographic localization. The study will be conducted over 54-months in six communities, with PHCs in six communities of similar status serving as control sites. Surveys about quality of care and maternal health services utilization will be carried out at baseline, at midterm and at end of the project to test the effectiveness of the intervention, alongside conventional epidemiological measures of maternal and perinatal mortality. Ethical approval for the study has been granted (reference no. NHREC/01/01/2007). The findings will be published in compliance with reporting guidelines for randomized controlled trials. DISCUSSION: The current Federal Government in Nigeria has identified PHC as its main strategy for increasing access to health in Nigeria. However, despite numerous efforts, there are persisting concerns that there is currently no scientific evidence on which to base the improvement of PHCs. The results of this study will identify barriers in the use of PHCs and will provide scientific evidence for effective and innovative interventions for improving PHCs that can be rolled out throughout the country. TRIAL REGISTRATION: Clinical Trials.gov NCT02643953.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».