Imaging of Sodium MRI for Therapy Evaluation of Brain Metastase with Cyberknife at 7T: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Herein we describe the case of an elderly patient who presented with a recent history of impaired vision of the right eye around three months due to brain lesions. He was diagnosed with liver cancer and underwent surgery three months prior. The pathological result is hepatocellular carcinoma. Magnetic resonance imaging (MRI) revealed the diagnosis of brain to be metastatic. The patient selected CyberKnife (Accuray Incorporated, Sunnyvale, USA) radiosurgery for the brain lesion since his physical conditions are not suitable for craniotomy. We adapt the imaging of sodium MRI and proton diffusion mapping at 7T MR system to evaluate the efficacy following CyberKnife early stage treatment. To date, we find the tissue sodium concentration (TSC) changes with the time whereas the proton MRI has no significant change within one month. The time course of sodium concentration in the tumor showed a dramatic increase in the treated brain tumor compared to the pretreatment sodium concentration and 48 hours after stereotactic radiosurgery (SRS), which is correlated to the period of the radiotherapy-induced cellular necrosis. This case demonstrates the possibility of sodium MRI as a biomarker for monitoring early radiotherapy for assessing tumor cellularity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».