Bevacizumab (bev) for metastatic colorectal cancer (mCRC): A global cost-effectiveness analysis.
Notice bibliographique
Résumé
6518 Background: In the United States, the addition of bev to 1st-line chemotherapy in mCRC provides an additional 0.10 quality-adjusted life years (QALYs) at an incremental cost-effectiveness ratio (ICER) of $571,240/QALY (Goldstein et al. Journal of Clinical Oncology, 2015). However, this estimate of value is not transferrable between countries due to variable international pricing strategies. Our objective was to establish the cost-effectiveness of bev in mCRC in 5 different countries: the US, the UK, Canada (CAN), Australia (AUS), and Israel (ISR). Methods: We performed the analysis on the basis of a previously published Markov model (Goldstein et al. JCO, 2015). Input data for efficacy, adverse events and quality of life were considered to be standard for all countries. We used country specific prices for all healthcare services, medications, and administration costs. For the UK, all costs were obtained from UK Department of Health, National Health Service and British National Formulary. For CAN, all costs were obtained from the Ontario Drug Benefit formulary, Ontario Schedule of Benefits, and Sunnybrook Pharmacy Stores Department. For AUS, all costs were obtained from the Pharmaceutical Benefits Scheme and the Australian Medicare Benefits Schedule. For ISR, all costs were obtained from the Israeli Ministry for Health and Clalit Health Services. All costs were converted from local currency to US dollars in December 2015. Probabilistic sensitivity analyses (PSA) assessed the model robustness against the parameter uncertainties. Results: Base case results are displayed in the table. PSA demonstrated 0% likelihood of bev being cost cost-effective in any country at a willingness to pay threshold of $150,000 per QALY. Conclusions: Although there are differences in the value of bev between countries, the addition of bev to first-line chemotherapy for mCRC is not cost-effective across all 5 countries analyzed. This study provides a novel framework for analyzing the value of a cancer drug with a single model from the perspectives of multiple international payers. USA UK Canada Australia Israel Total incremental cost (2015 US$) 60,551 33,253 35,698 29,512 37,995 ICER (US$/QALY) 571,240 313,704 336,778 278,417 358,445
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».