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Enregistrement W2802293163 · doi:10.1080/19406940.2018.1437058

Protecting or undermining the integrity of sport? The science and politics of the McLaren report

2018· article· en· W2802293163 sur OpenAlexaboutno aff
Vassil Girginov, Jim Parry

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sport Policy and Politics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGrantová Agentura České Republiky
Mots-clésPoliticsPolitical sciencePublic administrationScientific integritySociologyLawEngineering ethicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study interrogates the ramifications for the integrity of sport of the McLaren Report (2016a McLaren, R., 2016a. The independent person report. Montreal: WADA, Available from: https://www.wada-ama.org/sites/default/files/resources/files/20160718_ip_report_newfinal.pdf [Accessed 3 January 2017]. [Google Scholar]) into doping allegations concerning the Sochi Olympics. Using an evidence-based approach to policymaking, the main claims of the report are subjected to scrutiny. The analysis suggests that McLaren’s report seriously undermines the integrity of Olympic sport for four main reasons:(i) Contrary to the historic neutrality of World Anti-Doping Agency (WADA), it took a political stance by implicating a nation state in wrong-doing without presenting sufficient evidence;(ii) WADA undermined trust in the decision-making process concerning the enforcement of compliance with its Code by using a highly questionable methodology for gathering information;(iii) WADA exposed its own inadequacies by allowing top athletes to use banned substances, and(iv) WADA undermined its main mandate as an enforcer of compliance by turning this global organisation into an ‘on-demand police service’.We conclude thus: even if you think you are doing the right thing, you must not do the right thing with the wrong process because right is also enshrined in the process. The ends cannot justify the means.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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