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Enregistrement W2802300503 · doi:10.1177/2333721418771408

Mild Cognitive Impairment in Republic of Georgia

2018· article· en· W2802300503 sur OpenAlexaboutno aff
Marina Janelidze, Nina Mikeladze, Nazibrola Bochorishvili, Ann Dzagnidze, M. Kapianidze, Nino Mikava, Irene Khatiashvili, Ekaterina Mirvelashvili, Nino Shiukashvili, J.A. Lynch, Zurab Nadareishvili

Notice bibliographique

RevueGerontology and Geriatric Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive impairmentCognitionGerontologyMedicinePsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The goal of this study was to estimate the prevalence of mild cognitive impairment (MCI) in Georgia. Method: A population-based study was conducted using Georgian version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and its cognitive domain index score. Results: Of the initial cohort of 1,000 subjects, 851 met inclusion criteria. The prevalence of MCI was 13.3%, and it was associated with age >65 years (odds ratio [OR] = 4.51, 95% confidence interval [CI] = [3.00, 6.75]), urban residence (OR = 0.53, 95% CI = [0.33, 0.88]), lower education (OR = 3.99, 95% CI = [2.66, 5.93]), and hypertension (OR = 2.51, 95% CI = [1.68, 3.76]), while amnestic MCI was documented in 9.3%, with higher risk in older subjects (OR = 2.69, 95% CI = [1.66, 4.20]), and diabetics (OR = 2.69, 95% CI = [1.25, 5.98]). Conclusion: In this first population-based study of MCI in Georgia, prevalence was comparable with those reported from the United States and Europe. Observed association of MCI with cardiovascular risk factors has important clinical implication for dementia prevention in Georgia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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