Healthcare Costs for the Evaluation, Surgery, and Follow-Up Care of Living Kidney Donors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The healthcare costs to evaluate, perform surgery, and follow a living kidney donor for the year after donation are poorly described. METHODS: We obtained information on the healthcare costs of 1099 living kidney donors between April 1, 2004, and March 31, 2014, from Ontario, Canada, using comprehensive healthcare administrative databases. We estimated the cost of 3 periods of the living donation process: the predonation evaluation period (start of evaluation until the day before donation), perioperative period (day of donation until 30-days postdonation), and 1 year of follow-up period (after perioperative period until 1 year postdonation). We analyzed data for donors and healthy matched nondonor controls using regression-based methods to estimate the incremental cost of living donation. Costs are presented from the perspective of the Canadian healthcare payer (2017 CAD $). RESULTS: The incremental healthcare costs (compared with controls) for the evaluation, perioperative, and follow-up periods were CAD $3596 (95% confidence interval [CI], CAD $3350-$3842), CAD $11 694 (95% CI, CAD $11 415-CAD $11 973), and $1011 (95% CI, CAD $793-CAD $1230), respectively, totalling CAD $16 290 (95% CI, CAD $15 814-CAD $16 767). The evaluation cost was higher if the intended recipient started dialysis partway through the donor evaluation (CAD $886; 95% CI, CAD $19, CAD $1752). The perioperative cost varied across transplant centers (P < 0.0001). CONCLUSIONS: Although substantial costs of living donor care are related to the nephrectomy procedure, comprehensive assessment of costs must also include the evaluation and follow-up periods. These estimates are informative for planning future work to support and expand living donation and transplantation, and directing efforts to improve the cost efficiency of living donor care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».