Features, Treatment, and Outcomes of Macrophage Activation Syndrome in Childhood‐Onset Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the features and treatment of macrophage activation syndrome (MAS) in a single-center cohort of patients with childhood-onset systemic lupus erythematosus (SLE), and to compare childhood-onset SLE manifestations and outcomes between those with and those without MAS. METHODS: We included all patients with childhood-onset SLE followed up at The Hospital for Sick Children from 2002 to 2012, and identified those also diagnosed as having MAS. Demographic, clinical, and laboratory features of MAS and SLE, medication use, hospital and pediatric intensive care unit (PICU) admissions, as well as damage indices and mortality data were extracted from the Lupus database. Student's t-tests and Fisher's exact tests were used to compare continuous and categorical variables, respectively. We calculated incidence rate ratios of hospital and PICU admissions comparing patients with and those without MAS, using Poisson models. Kaplan-Meier survival analysis was used to examine the time to disease damage accrual. RESULTS: Of the 403 patients with childhood-onset SLE, 38 (9%) had MAS. The majority (68%) had concomitant MAS and SLE diagnoses. Fever was the most common MAS clinical feature. The frequency of renal and central nervous system disease, hospital admissions, the average daily dose of steroids, and time to disease damage were similar between those with and those without MAS. We observed a higher mortality rate among those with MAS (5%) than those without MAS (0.2%) (P = 0.02). CONCLUSION: MAS was most likely to develop concomitantly with childhood-onset SLE diagnosis. The majority of the MAS patients were successfully treated with corticosteroids with no MAS relapses. Although the numbers were small, there was a higher risk of death associated with MAS compared to SLE without MAS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».