Advanced Collapsed cone Engine dose calculations in tissue media for <scp>COMS</scp> eye plaques loaded with I‐125 seeds
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To investigate the dose calculation accuracy of the Advanced Collapsed cone Engine (ACE) algorithm for ocular brachytherapy using a COMS plaque loaded with I‐125 seeds for two heterogeneous patient tissue scenarios. Methods The Oncura model 6711 I‐125 seed and 16 mm COMS plaque were added to a research version (v4.6) of the Oncentra® Brachy (OcB) treatment planning system (TPS) for dose calculations using ACE. Treatment plans were created for two heterogeneous cases: (a) a voxelized eye phantom comprising realistic eye materials and densities and (b) a patient CT dataset with variable densities throughout the dataset. ACE dose calculations were performed using a high accuracy mode, high‐resolution calculation grid matching the imported CT datasets (0.5 × 0.5 × 0.5 mm3), and a user‐defined CT calibration curve. The accuracy of ACE was evaluated by replicating the plan geometries and comparing to Monte Carlo (MC) calculated doses obtained using MCNP6. The effects of the heterogeneous patient tissues on the dose distributions were also evaluated by performing the ACE and MCNP6 calculations for the same scenarios but setting all tissues and air to water. Results Average local percent dose differences between ACE and MC within contoured structures and at points of interest for both scenarios ranged from 1.2% to 20.9%, and along the plaque central axis (CAX) from 0.7% to 7.8%. The largest differences occurred in the plaque penumbra (up to 17%), and at contoured structure interfaces (up to 20%). Other regions in the eye agreed more closely, within the uncertainties of ACE dose calculations (~5%). Compared to that, dose differences between water‐based and fully heterogeneous tissue simulations were up to 27%. Conclusions Overall, ACE dosimetry agreed well with MC in the tumor volume and along the plaque CAX for the two heterogeneous tissue scenarios, indicating that ACE could potentially be used for clinical ocular brachytherapy dosimetry. In general, ACE data matched the fully heterogeneous MC data more closely than water‐based data, even in regions where the ACE accuracy was relatively low. However, depending on the plaque position, doses to critical structures near the plaque penumbra or at tissue interfaces were less accurate, indicating that improvements may be necessary. More extensive knowledge of eye tissue compositions is still required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».