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Enregistrement W2802318663 · doi:10.1139/cjfas-2017-0543

Lethal and sublethal responses of native mussels (Unionidae: <i>Lampsilis siliquoidea</i> and <i>Lampsilis higginsii</i>) to elevated carbon dioxide

2018· article· en· W2802318663 sur OpenAlexvenueno aff
Diane L. Waller, Michelle R. Bartsch, Lynn A. Bartsch, Craig Jackson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveyU.S. Fish and Wildlife Service
Mots-clésUnionidaeAnimal scienceJuvenileCarbon dioxideBiologyToxicologyBivalviaEcologyZoologyMollusca

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Levels of carbon dioxide (CO2) that have been proposed for aquatic invasive species control (24 000 – 96 000 μatm partial pressure of CO2 (PCO2); 1 atm = 101.325 kPa) were tested on two juvenile mussels, the fatmucket (Lampsilis siliquoidea) and the US federally endangered Higgins’ eye (Lampsilis higginsii). A suite of responses (survival, growth, behavior, and gene expression) were measured after 28 days of exposure to CO2 and 14 days postexposure. The 28-day LC20 (concentration lethal to 20% of organisms) was lower for L. higginsii (31 800 μatm PCO2, 95% confidence interval (CI) 15 000 – 42 800 μatm) than for L. siliquoidea (58 200 μatm PCO2, 95% CI 45 200 – 68 100 μatm). Treatment-related reductions occurred in all measures of growth and condition. Expression of chitin synthase, key for shell formation, was downregulated at 28 days of exposure. Carbon dioxide caused narcotization and movement to the substrate surface of mussels, behaviors that could increase mortality by predation and displacement. We conclude that survival and growth of juvenile mussels could be reduced by continuous exposure to elevated CO2, but recovery may be possible with shorter-duration exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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