Alpha-linolenic acid and linoleic acid differentially regulate the skeletal muscle secretome of obese Zucker rats
Notice bibliographique
Résumé
Evidence shows that proteins secreted from skeletal muscle influence a broad range of metabolic signaling pathways. We previously reported that essential polyunsaturated fatty acids (PUFA) improved whole-body glucose homeostasis in obese Zucker rats; however, the mechanisms underlying these benefits remain enigmatic. While PUFA and obesity influence skeletal muscle function, their effects on the secretome are unknown. The aim of this work was to determine if improvements in whole-body glucose homeostasis in obese Zucker rats fed diets supplemented with either linoleic acid (LA) or alpha-linolenic acid (ALA) for 12 wk are related to changes in the skeletal muscle secretome. Secreted proteins were identified with a predictive bioinformatic analysis of microarray gene expression from red tibialis anterior skeletal muscle. Approximately 130 genes were differentially expressed (false discovery rate = 0.05) in obese rats compared with lean controls. The expression of 15 genes encoding secreted proteins was differentially regulated in obese controls, obese LA-supplemented, and obese ALA-supplemented rats compared with lean controls. Five secreted proteins ( Col3a1, Col15a1, Pdgfd, Lyz2, and Angptl4) were differentially regulated by LA and ALA. Most notably, ALA supplementation reduced Angptl4 gene expression compared with obese control and obese-LA supplemented rats and reduced circulating ANGPTL4 serum concentrations. ALA also influenced Angptl4 gene expression and ANGPTL4 secretion from differentiated rat L6 myotubes. Altogether, the present data indicate that obesity has a greater global impact on skeletal muscle gene expression than either essential PUFA; however, LA and ALA may exert their metabolic benefits in part by regulating the skeletal muscle secretome.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».