Topical Application of Culture-Expanded CD34+ Umbilical Cord Blood Cells from Frozen Units Accelerates Healing of Diabetic Skin Wounds in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Chronic and nonhealing wounds are constant health issues facing patients with type 2 diabetes. As the incidence of type 2 diabetes mellitus (T2DM) increases, the incidence of chronic wounds and amputations will rise. T2DM is associated with peripheral arterial occlusive disease, which leads to the development of nonhealing skin ulcers after minor trauma. Patients develop severe pain limiting their mobility and ability to work and take care of themselves, thus putting a significant burden on the family and society. CD34+ cells from umbilical cord blood (UCB) grown in fibroblast growth factor-4 (FGF-4), stem cell factor, and Flt3-ligand produced a population of cells that have the ability to proliferate and develop properties enabling them to enhance tissue regeneration. The goal of this study was to assess in vitro cultured CD34+ cells in a setting where they would eventually be rejected so we could isolate paracrine signaling mediated therapeutic effect from the therapeutic effect due to engraftment and differentiation. To achieve this, we used db/db mice as a model for diabetic skin ulcers. Here, we report that in vitro cultured UCB CD34+ cells from frozen units can accelerate wound healing and resulted in the regeneration of full thickness skin. This study demonstrates a new indication for banked UCB units in the area of tissue regeneration. Stem Cells Translational Medicine 2018;7:591-601.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».