Systemic inhibition of the membrane attack complex impedes neuroinflammation in chronic relapsing experimental autoimmune encephalomyelitis
Notice bibliographique
Résumé
The complement system is a key driver of neuroinflammation. Activation of complement by all pathways, results in the formation of the anaphylatoxin C5a and the membrane attack complex (MAC). Both initiate pro-inflammatory responses which can contribute to neurological disease. In this study, we delineate the specific roles of C5a receptor signaling and MAC formation during the progression of experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE)-mediated neuroinflammation. MAC inhibition was achieved by subcutaneous administration of an antisense oligonucleotide specifically targeting murine C6 mRNA (5 mg/kg). The C5a receptor 1 (C5aR1) was inhibited with the C5a receptor antagonist PMX205 (1.5 mg/kg). Both treatments were administered systemically and started after disease onset, at the symptomatic phase when lymphocytes are activated. We found that antisense-mediated knockdown of C6 expression outside the central nervous system prevented relapse of disease by impeding the activation of parenchymal neuroinflammatory responses, including the Nod-like receptor protein 3 (NLRP3) inflammasome. Furthermore, C6 antisense-mediated MAC inhibition protected from relapse-induced axonal and synaptic damage. In contrast, inhibition of C5aR1-mediated inflammation diminished expression of major pro-inflammatory mediators, but unlike C6 inhibition, it did not stop progression of neurological disability completely. Our study suggests that MAC is a key driver of neuroinflammation in this model, thereby MAC inhibition might be a relevant treatment for chronic neuroinflammatory diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».