Transitions North America: What is needed to help teachers better utilize space as one of their pedagogic tools
Notice bibliographique
Résumé
In 2017, the Transitions Symposium explored the overarching theme of Inhabiting Innovative Learning Environments. The symposia were held in three cities: Melbourne, Australia; London, UK; and Grand Rapids, Michigan, USA. In collaboration with our project partner, Steelcase Education and with sponsorship from the DLR group, the North American symposium brought together contributors, who addressed the simple question; ‘How are teachers making the transition into innovative learning spaces, and how does evidence of success inform future best practices?’\n\nThe papers were grouped into four themes of Inhabiting Design, Teacher Practices, Change and Risk, and Measuring Impact. Participants presented an 8-minute synopsis of their research. There was no concurrent sessions—all participants listened to every presentation. At the end of the presentations in each theme, expert interlocutors discussed key themes that had emerged, drew inferences, and then elicited audience discussion on issues pertinent to each theme. Audience participation was encouraged and robust, drawing perspectives from various sectors including fellow higher degree researchers, industry representatives from design, building and ICT, academics working in this field, and those embedded in implementing new\nclassrooms at a policy level. The day was an intense and highly informative exchange of ideas.\n\nThe papers included in this volume, Transitions North America, were selected for presentation through double blind peer review. The symposium took place on Thursday, 14 September 2017, at the Steelcase Education Center in Grand Rapids, Michigan, USA. Sixty-one participants from industry, policy, schools and academia attended the symposium. Following the event, each paper was reviewed and the comments sent to authors in order to help them prepare a revised version to strengthen the continuity and congruence of the proceedings. The result of this revision process is the backbone of this volume and represents what we consider to be a stimulating and careful set of analyses about how teachers transition into innovative learning spaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Autre Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».