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Enregistrement W2802327915 · doi:10.14745/ccdr.v40is3a06

The Canadian Immunization Monitoring Program, ACTive (IMPACT): Active surveillance for vaccine adverse events and vaccine-preventable diseases

2014· article· en· W2802327915 sur OpenAlexafffundvenueabout
Julie A. Bettinger, SA Halperin, Wendy Vaudry, Law BJ Law

Notice bibliographique

RevueCanada Communicable Disease Report · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaUniversity of AlbertaIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie UniversityBC Children's HospitalStollery Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMichael Smith Health Research BCPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésMedicineImmunizationActive immunizationAdverse effectActive monitoringVigilance (psychology)Immunization programVaccinationPediatricsIntensive care medicineImmunologyInternal medicinePsychologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For almost 25 years the Canadian Immunization Monitoring Program, ACTive (IMPACT) has been conducting active surveillance for severe adverse events following immunization (AEFIs) and vaccine-preventable diseases in children. The network, which consists of volunteer paediatric infectious diseases investigators at 12 tertiary care paediatric hospitals, is an important component of Canada's AEFI monitoring. The network employs nurses at each of the sites to search for and report possible AEFIs to local, provincial and national public health authorities. The active nature of the surveillance ensures a high level of vigilance for severe AEFIs in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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