Sleep patterns and sugar-sweetened beverage consumption amongchildren from around the world
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the relationships between objectively measured sleep patterns (sleep duration, sleep efficiency and bedtime) and sugar-sweetened beverage (SSB) consumption (regular soft drinks, energy drinks, sports drinks and fruit juice) among children from all inhabited continents of the world. DESIGN: Multinational, cross-sectional study. SETTING: The International Study of Childhood Obesity, Lifestyle and the Environment (ISCOLE). SUBJECTS: Children (n 5873) 9-11 years of age. RESULTS: Sleep duration was 12 min per night shorter in children who reported consuming regular soft drinks 'at least once a day' compared with those who reported consuming 'never' or 'less than once a week'. Children were more likely to sleep the recommended 9-11 h/night if they reported lower regular soft drink consumption or higher sports drinks consumption. Children who reported consuming energy drinks 'once a week or more' reported a 25-min earlier bedtime than those who reported never consuming energy drinks. Children who reported consuming sports drinks '2-4 d a week or more' also reported a 25-min earlier bedtime compared with those who reported never consuming sports drinks. The associations between sleep efficiency and SSB consumption were not significant. Similar associations between sleep patterns and SSB consumption were observed across all twelve study sites. CONCLUSIONS: Shorter sleep duration was associated with higher intake of regular soft drinks, while earlier bedtimes were associated with lower intake of regular soft drinks and higher intake of energy drinks and sports drinks in this international study of children. Future work is needed to establish causality and to investigate underlying mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».