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Enregistrement W2802336760 · doi:10.1186/s40900-018-0096-0

What does patient engagement mean for Canadian National Transplant Research Program Researchers?

2018· article· en· W2802336760 sur OpenAlexafffundabout
Julie Allard, Fabián Ballesteros, Samantha J. Anthony, Vincent Dumez, David Hartell, Greg Knoll, Linda Wright, Marie-Chantal Fortin

Notice bibliographique

RevueResearch Involvement and Engagement · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalInstitute for Clinical Evaluative SciencesHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInstitute of Infection and ImmunityCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOrgan donationDonationTransparency (behavior)MedicineTissue DonationMedical educationRelevance (law)TransplantationVariety (cybernetics)Qualitative researchPublic engagementPublic relationsPsychologyPolitical scienceSociologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, the importance of involving patients in research has been increasingly recognized because it increases the relevance and quality of research, facilitates recruitment, enhances public trust and allows for more effective dissemination of results. The Canadian National Transplant Research Program (CNTRP) is an interdisciplinary research team looking at a variety of issues related to organ and tissue donation and transplantation. The aim of this study was to gather the perspectives of CNTRP researchers on engaging patients in research. We conducted interviews with 10 researchers who attended a national workshop on priority-setting in organ donation and transplant research. The researchers viewed patient engagement in research as necessary and important. They also considered that patients could be engaged at every step of the research process. Participants in this study identified scientific language, time, money, power imbalance, patient selection and risk of tokenism as potential barriers to patient engagement in research. Training, adequate resources and support from the institution were identified as facilitators of patient engagement. This study showed a positive attitude among researchers in the field of organ donation and transplantation. Further studies are needed to study the implementation and impact of patient engagement in research within the CNTRP. Background Involving patients in research has been acknowledged as a way to enhance the quality, relevance and transparency of medical research. No previous studies have looked at researchers’ perspectives on patient engagement (PE) in organ donation and transplant research in Canada. Objective The aim of this study was to gather the perspectives of Canadian National Transplant Research Program (CNTRP) researchers on PE in research. Methods We conducted semi-structured interviews with ten researchers who attended a national workshop on priority-setting in organ donation and transplant research. The interviews were digitally recorded and transcribed verbatim, and the transcripts were subjected to qualitative thematic and content analyses. Results The researchers viewed PE in research as necessary and important. PE was a method to incorporate the voice of the patient. They also considered that patients could be engaged at every step of the research process. The following were identified as the main barriers to PE in research: (i) scientific jargon; (ii) resources (time and money); (iii) tokenism; (iv) power imbalance; and (v) patient selection. Facilitating factors included (i) training for patients and researchers, (ii) adequate resources and (iii) institutional support. Conclusion This study revealed a favourable attitude and willingness among CNTRP researchers to engage and partner with patients in research. Further studies are needed to assess the implementation of PE strategy within the CNTRP and its impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,055
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,544
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0550,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0120,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,743
Tête enseignante GPT0,585
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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