Anhedonia in depression and schizophrenia: A transdiagnostic challenge
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anhedonia, as a dysregulation of the reward circuit, is present in both Major Depressive Disorder (MDD) and schizophrenia (SZ). AIMS: To elucidate the clinical and neurobiological differences between schizophrenia (SZ) and depression (MDD) in regard to anhedonia, while reconciling the challenges and benefits of assessing anhedonia as a transdiagnostic feature under the Research Domain Criteria (RDoC) framework. METHODS: In this review, we summarize data from publications examining anhedonia or its underlying reward deficits in SZ and MDD. A literature search was conducted in OVID Medline, PsycINFO and EMBASE databases between 2000 and 2017. RESULTS: While certain subgroups share commonalities, there are also important differences. SZ may be characterized by a disorganization, rather than a deficiency, in reward processing and cognitive function, including inappropriate energy expenditure and focus on irrelevant cues. In contrast, MDD has been characterized by deficits in anticipatory pleasure, development of reward associations, and integration of information from past experience. Understanding the roles of neurotransmitters and aberrant brain circuitry is necessary to appreciate differences in reward function in SZ and MDD. CONCLUSION: Anhedonia as a clinical presentation of reward circuit dysregulation is an important and relatively undertreated symptom of both SZ and MDD. In order to improve patient outcomes and quality of life, it is important to consider how anhedonia fits into both diagnoses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle