Regional Substrates of the Brazilian Northeast on Acclimatization and Development Morphological of Minirose
Notice bibliographique
Résumé
The transition from heterotrophism to autotrophism in acclimatization is a delicate process for most species. The objective of this work was to evaluate combinations of regional substrates of the Brazilian Northeast in the acclimatization and morphological development of minirose (Rosa chinensis ‘Minima’) seedlings. The experiment was carried out in a greenhouse using seedlings with 30 days of in vitro culture. The treatments were constituted by: 1) dry coconut powder; 2) 75% dry coconut powder + 25% rice husk; 3) 50% dry coconut powder + 50% rice husk; 4) 75% dry coconut powder + 25% charcoal rice husk; 5) 50% dry coconut powder + 50% carbonized rice husk; 6) 100% vermiculite; 7) 50% vermiculite + 50% dry coconut powder; 8) commercial substrate; 9) 75% sand + 25% dry coconut powder and 10) 50% sand + 50% dry coconut powder. After 21 days, the following characteristics were evaluated: survival percentage, leaf number, shoot height, dry matter of shoot and root and total dry matter. The regional materials tested showed a good choice of substrates to be used in the acclimatization of minirose seedlings. The vermiculite presented the worst results in the characteristics evaluated. Dry coconut powder as substrate should be used in mixtures with other materials to provide better acclimatization conditions. The use of 50% dry coconut powder + 50% rice husk provided a best development and growth of minirose seedlings (Rosa chinensis ‘Minima’) than other tested substrates
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».