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Enregistrement W2802360680 · doi:10.1016/j.celrep.2018.03.113

Rif1 Binding and Control of Chromosome-Internal DNA Replication Origins Is Limited by Telomere Sequestration

2018· article· en· W2802360680 sur OpenAlexfundno aff
Lukas Hafner, Aleksandra Lezaja, Xu Zhang, Laure Lemmens, Maksym Shyian, Benjamin Albert, Cindy Follonier, José Manuel Nunes, Massimo Lopes, David Shore, Stefano Mattarocci

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité de GenèveSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungInstitute of Genetics and Genomics of GenevaCanadian Mennonite University
Mots-clésTelomereBiologyTelomere-binding proteinDNA replicationOrigin recognition complexGeneticsChromatinReplication timingCell biologyDNADNA-binding proteinEukaryotic DNA replicationGeneTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Saccharomyces cerevisiae telomere-binding protein Rif1 plays an evolutionarily conserved role in control of DNA replication timing by promoting PP1-dependent dephosphorylation of replication initiation factors. However, ScRif1 binding outside of telomeres has never been detected, and it has thus been unclear whether Rif1 acts directly on the replication origins that it controls. Here, we show that, in unperturbed yeast cells, Rif1 primarily regulates late-replicating origins within 100 kb of a telomere. Using the chromatin endogenous cleavage ChEC-seq technique, we robustly detect Rif1 at late-replicating origins that we show are targets of its inhibitory action. Interestingly, abrogation of Rif1 telomere association by mutation of its Rap1-binding module increases Rif1 binding and origin inhibition elsewhere in the genome. Our results indicate that Rif1 inhibits replication initiation by interacting directly with origins and suggest that Rap1-dependent sequestration of Rif1 increases its effective concentration near telomeres, while limiting its action at chromosome-internal sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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