Effects of glucosamine in patients with osteoarthritis of the knee: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis (OA) of the knee is one of the main causes of mobility decline in the elderly. Non-surgical treatments such as administration of supplements to strengthen the joint cartilage matrix have become popular not only for pain relief but also for joint preservation. Glucosamine has been used in many countries based on the increasing evidence of its effectiveness for OA. Although there are many previous studies and systematic reviews, the findings vary and different conclusions have been drawn. We aimed to review recent randomized controlled trials on glucosamine for knee OA to reveal up-to-date findings about this supplement. We also performed a meta-analysis of some of the outcomes to overcome the unsolved bias in each study. Eighteen articles written between 2003 and 2016 were analyzed. Many used visual analogue scale (VAS) pain scores and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), which were assessed in our meta-analysis. We found a marginally favorable effect of glucosamine on VAS pain scores. The effect on knee function, as measured by the WOMAC, was small and not significant. A newly established knee OA scale, the Japanese Knee Osteoarthritis Measure (JKOM), is commonly used in Japan. Although the number of subjects was small, the JKOM meta-analysis indicated that glucosamine is superior to a placebo in alleviating knee OA symptoms. Given this, we concluded that glucosamine has the potential to alleviate knee OA pain. Further studies are needed to evaluate the effect of glucosamine on knee function and joint preservation, as well as to evaluate the combined effect with other components, such as chondroitin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».