Analysis of Haddock (<i>Melanogrammus aeglefinus</i>) sounds recorded in the Northwest Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
Haddock (Melanogrammus aeglefinus) are present on both sides of the North Atlantic. Their distribution in the Northwest Atlantic ranges from Greenland to North Carolina. They are an important food resource that needs to be closely monitored to ensure a sustainable fishery. Research studies have reported that both male and female haddock produce sounds during courtship and spawning. These sounds can be used to monitor spawning activities non-intrusively and at large scale. The objective of this paper is to analyse the spatial and temporal occurrence of Haddock sounds in the Gulf of Maine. Passive acoustic data were collected in 2003, 2004, 2006, and 2007 in areas known to contain spawning haddock. To analyze the large amount of data collected, an automated haddock sound detector was developed based on a measure of kurtosis and the Dynamic Time Warping algorithm. The detector was trained using the 2006 and 2007 data and its performance was quantified and optimized by comparing detection results with manually annotated Haddock sounds. The detector was then used to analyze data collected in 2003 and 2004. Results provide information on the temporal and spatial distributions of courtship and spawning sounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».