Phytoplankton ecology in the Bay of Quinte, Lake Ontario: Spatial distribution, dynamics and heterogeneity
Notice bibliographique
Résumé
The Bay of Quinte, a large riverine embayment located on the northeastern shores of Lake Ontario, has a long history of cultural eutrophication. While the Bay has been the subject of an extensive research and monitoring program that began in 1972, phytoplankton assessments have been limited to 2–3 index stations with few exceptions. Our study consisted of three separate surveys conducted during the summer of 2010 (June, August, September) at 12 sites spread evenly throughout the Bay. Among the major findings were that conditions in the Bay ranged from oligo- to mesotrophic in June, but were primarily eutrophic in August and September with algal blooms observed at 50–75% of the sites; the spatial extent limited only by incursions of oligotrophic water from Lake Ontario. Furthermore, primary productivity in the Bay (e.g. 43.3–109.6 mg C m−3 h−1 in September) was among the highest reported in the Great Lakes, indicative of a phytoplankton community very well adapted to its environment. We also found that the Bay of Quinte supported a diverse algal flora containing 140 unique species in June, 209 in August and 169 in September which we attribute to the variable physical environment. Of the 35 phytoplankton samples assessed, Diatomeae were the most prevalent taxa in 16 of those assemblages followed by Cyanophyta (including many toxigenic species) in 12. The relative importance of diatoms are often overlooked in studies of eutrophication yet two species in particular, Aulacoseira granulata and A. ambigua, were major contributors to both the algal standing crop and the elevated rates of primary production. We recommend that future research be directed at understanding the ecology, physiology and dynamics of these filamentous diatoms as well as their associations with filamentous and colonial cyanobacteria.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».