Systematic review and meta-analysis of the evidence for oral nutritional intervention on nutritional and clinical outcomes during chemo(radio)therapy: current evidence and guidance for design of future trials
Notice bibliographique
Résumé
Background: Driven by reduced nutritional intakes and metabolic alterations, malnutrition in cancer patients adversely affects quality of life, treatment tolerance and survival. We examined evidence for oral nutritional interventions during chemo(radio)therapy. Design: We carried out a systematic review of randomized controlled trials (RCT) with either dietary counseling (DC), high-energy oral nutritional supplements (ONS) aiming at improving intakes or ONS enriched with protein and n-3 polyunsaturated fatty acids (PUFA) additionally aiming for modulation of cancer-related metabolic alterations. Meta-analyses were carried out on body weight (BW) response to nutritional interventions, with subgroup analyses for DC and/or high-energy ONS or high-protein n-3 PUFA-enriched ONS. Results: Eleven studies were identified. Meta-analysis showed overall benefit of interventions on BW during chemo(radio)therapy (+1.31 kg, 95% CI 0.24-2.38, P = 0.02, heterogeneity Q = 21.1, P = 0.007). Subgroup analysis showed no effect of DC and/or high-energy ONS (+0.80 kg, 95% CI -1.14 to 2.74, P = 0.32; Q = 10.5, P = 0.03), possibly due to limited compliance and intakes falling short of intake goals. A significant effect was observed for high-protein n-3 PUFA-enriched intervention compared with isocaloric controls (+1.89 kg, 95% CI 0.51-3.27, P = 0.02; Q = 3.1 P = 0.37). High-protein, n-3 PUFA-enriched ONS studies showed attenuation of lean body mass loss (N = 2 studies) and improvement of some quality of life domains (N = 3 studies). Overall, studies were limited in number, heterogeneous, and inadequately powered to show effects on treatment toxicity or survival. Conclusion: This systematic review suggests an overall positive effect of nutritional interventions during chemo(radio)therapy on BW. Subgroup analyses showed effects were driven by high-protein n-3 PUFA-enriched ONS, suggesting the benefit of targeting metabolic alterations. DC and/or high-energy ONS were less effective, likely due to cumulative caloric deficits despite interventions. We highlight the need and provide recommendations for well-designed RCT to determine the effect of nutritional interventions on clinical outcomes, with specific focus on reaching nutritional goals and providing the right nutrients, as part of an integral supportive care approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».