A Trade Credit Model with Asymmetric Competing Retailers
Notice bibliographique
Résumé
We study a supply chain of a manufacturer selling to two asymmetric retailers engaged in inventory (order quantity) competition in the presence of demand uncertainty and an exogenously given retail price. The effective demand of each retailer includes its primary demand and reallocated demand from its competitor. We model two salient features causing asymmetry: (i) the weak retailer is capital‐constrained and (ii) the bargaining power of the dominant retailer implies that it enjoys a lower wholesale price. The manufacturer offers trade credit to the weak, capital‐constrained retailer. We show that such trade credit can be used by the manufacturer as a strategic response to the bargaining power of its dominant retailer. Computational examples reveal that under inventory competition, the capital‐constrained retailer benefits from the trade credit, leaving the dominant retailer worse off. We show that demand substitution increases the profit of the dominant retailer and the manufacturer but, somewhat surprisingly, decreases the weak retailer's profit. When both bank and trade credit are available, we show conditions under which trade credit is preferred over bank credit by the manufacturer. Compared with a trade credit with an endogenous interest rate (and an exogenously given wholesale price), a trade credit with an endogenous wholesale price (and an exogenously given interest rate) is preferred by the manufacturer, but is only preferred by the system when the weak retailer's initial working capital is small.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».