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Enregistrement W2802382414 · doi:10.3389/fcvm.2018.00039

Vascular Endothelial Growth Factor B and Its Signaling

2018· article· en· W2802382414 sur OpenAlexafffund
Nathaniel Lal, Karanjit Puri, Brian Rodrigues

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cardiovascular Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésAngiogenesisVascular endothelial growth factor BVascular endothelial growth factor AVascular endothelial growth factorVascular endothelial growth factor CEndothelial stem cellBiologyCell biologyInternal medicineCancer researchMedicineBiochemistryVEGF receptors

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In diabetes, compromised glucose utilization leads the heart to use FA almost exclusively for ATP generation. Chronically, this adaptation unfortunately leads to the conversion of FA to potentially toxic FA metabolites. Paired with increased formation of reactive oxygen species related to excessive mitochondrial oxidation of FA, can provoke cardiac cell death. To protect against this cell demise, intrinsic mechanisms must be available to the heart. Vascular endothelial growth factor B (VEGFB) may be one growth factor that plays an important role in protecting against heart failure. As a member of the VEGF family, initial studies with VEGFB focused on its role in angiogenesis. Surprisingly, VEGFB does not appear to play a direct role in angiogenesis under normal conditions or even when overexpressed, but has been implicated in influencing vascular growth indirectly by affecting VEGFA action. Intriguingly, VEGFB has also been shown to alter gene expression of proteins involved in cardiac metabolism and promote cell survival. Conversely, multiple models of heart failure, including diabetic cardiomyopathy, have indicated a significant drop in VEGFB. In this review, we will discuss the biology of VEGFB, and its relationship to diabetic cardiomyopathy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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