Polyunsaturated fatty acids metabolism, purine metabolism and inosine as potential independent diagnostic biomarkers for major depressive disorder in children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Major depressive disorder (MDD) in children and adolescents is a recurrent and disabling condition globally but its pathophysiology remains poorly elucidated and there are limited effective treatments available. We performed metabolic profiling of plasma samples based on ultra-high-performance liquid chromatography equipped with quadrupole time-offlight mass spectrometry to explore the potential biomarkers of depression in children and adolescents with MDD. We identified several perturbed pathways, including fatty acid metabolism-particularly the polyunsaturated fatty acids metabolism, and purine metabolism-that were associated with MDD in these young patients. In addition, inosine was shown as a potential independent diagnostic biomarker for MDD, achieving an area under the ROC curve of 0.999 in discriminating drug-naive MDD patients and 0.866 in discriminating drug-treated MDD from healthy controls. Moreover, we found evidence for differences in the pathophysiology of MDD in children and adolescents to that of adult MDD, specifically with tryptophan metabolism. Through metabolomic analysis, we have identified links between a framework of metabolic perturbations and the pathophysiology and diagnostic biomarker of child and adolescent MDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».