0458 Association between Serum Adiponectin Levels and Obstructive Sleep Apnea: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Reduced adiponectin is associated with increased risk of obesity, insulin resistance and cardiovascular diseases as an anti-artheroscelrsosis factor; however, whether serum adiponectin level in obstructive sleep apnea (OSA) patients is lower than their counterparts remains controversial. Therefore, it is worthwhile to systematically evaluate the association between serum adiponectin levels and OSA. A computerized literature search of PubMed, EMBASE, and Chinese National Knowledge Infrastructure (CNKI) and Chinese Wanfang (Chinese) database was conducted to identify relevant publications by 2 independent reviewers. The study quality was assessed by the Newcastle-Ottawa scale (NOS). Pooled standard mean difference (SMD) with 95% confidence interval (CI) was calculated by the random-effect models. Cochrane Q test and I2 statistics were used to test heterogeneity. RevMan 5.3 and Stata 12.0 were applied in this meta-analysis for data synthesis. A total of 10 eligible studies including 690 patients were included in current meta-analysis. Results revealed that serum adiponectin levels were lower than controls [SMD=-1.40, 95% CI (-1.93, -0.88), P<0.001]. The removal of any independent study did not affect the pooled SMD in the following sensitivity analysis. Subgroup analysis indicated that the heterogeneity would decrease when the average BMI≥30, age>50 and as well as serum adiponectin assay with ELISA. The serum adiponectin levels in OSA patients were significantly lower than that in the control group. Serum adiponectin levels may play role in the development of OSA. International Science & Technology Cooperation Program of China (2015DFA30160).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,061 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».