The home food environment and associations with dietary intake among adolescents presenting for a lifestyle modification intervention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The home food environment may be an important target for addressing adolescent obesity. The aim of this study was to investigate associations between aspects of the home food environment and the diets of adolescents who present for obesity treatment. METHODS: Cross-sectional baseline data were collected from 167 overweight/obese adolescent-parent pairs participating in an e-health lifestyle modification intervention. Adolescent intake of specific foods (fruit and vegetables, total fat, sugar-sweetened beverages, desserts/treats, and snacking occasions) was assessed by three 24-h dietary recalls, while household factors were collected from adolescent and parent questionnaires. Structural Equation Modeling, controlling for relevant covariates, was used to examine the relationship between adolescent diet and the following household factors: parent modeling, parenting style, family meal practices, and home food/beverage availability. RESULTS: < .001). Associations with fruit/vegetables and fat intake were small and some were in unexpected directions. Parent modeling of healthful food choices and healthier family meal practices were associated with lower availability of high-fat foods and treats in the home, but were not directly associated with adolescent diets. CONCLUSIONS: Parent modeling of healthy foods and positive mealtime routines might contribute to the healthfulness of foods offered in the homes of adolescents who are overweight/obese. Additional research is needed to better characterize the complex aspects of the household environment that influence adolescent diet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».