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Enregistrement W2802396817 · doi:10.5539/jgg.v10n2p17

The Floristic Heritage Groups of the French Antilles: Operative Elements in the Planning of Natural Environments (The Example of Martinique)

2018· article· en· W2802396817 sur OpenAlexvenueno aff
Philippe Joseph, Kévine Baillard, Jean-Philippe Claude, Yelji Abati, Péguy Major, José Duranty, Stéphane Sophie, Séverine Ely-Marius

Notice bibliographique

RevueJournal of Geography and Geology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAfrican Botany and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMartiniqueResilience (materials science)EcologyNatural (archaeology)Psychological resilienceEnvironmental resource managementGeographySociologyEnvironmental scienceWest indiesBiologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The primary objective of the details which will be discussed in this article is to set out a general framework necessary to understand the dynamics of the multiple plant ecosystems in relation to the processes of humanisation. This will be within a conceptual orientation of human ecology, biogeography and biological ecology, integrating the time and place, as well as anthropisation and its impacts combined with the data from the studies of the dynamics of the biophysical components of the natural environments. The concepts used to support the arguments are taken from macro-ecology and the human sciences. From an overall perspective, we have highlighted the greatly expanded field of dysfunctions with a view to finding solutions. This allowed us to envisage the possibilities for the reorganisation of the environmental management of Martinique. This future management will make it possible to counteract the factors which are currently contributing to the diminishing resilience of the phytocenoses. This is because the resources associated with the latter should guarantee a sustainable development based on a balance between Nature and Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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