"Sustainability, Ethics and Entrepreneurship"
Notice bibliographique
Résumé
Environmental issues, poverty, inequality, corruption and social discontent are intricately linked with business activity, and as such, they cannot be disentangled or addressed in isolation. The needs to understand the Earth and its limited resources, security for humankind and justice for society mean that the demand for social science knowledge is increasing. The fact that sustainability and ethics are intertwined with the concepts of business and organizations (including NGOs) is no longer new. Indeed, ethical choices are critical to any business activity and thus influence how startups, small firms, medium enterprises, and large, multinational corporations-whether those are for profit or not- influence the sustainability of the environment and society. We actually suggest that sustainability, ethics, and entrepreneurship triangulate and give meaning to every ecological consideration, social value, and economic opportunity. The goal of the symposium, then, is to advance knowledge about the meaning and intersection of sustainability, ethics, and entrepreneurship. When Internal Representation Leads to Faultlines: A Study of Board Performance in Social Enterpris Presenter: Saskia Crucke; Ghent U. Presenter: Mirjam Knockaert; Ghent U. Crowding Out Effects of Well-Intended Environmental Policies Presenter: Richard Hunt; Virginia Polytechnic Institute Presenter: Bret Ryan Fund; U. of Colorado, Boulder How Social Entrepreneurs Facilitate the Adoption of New Industry Practices Presenter: Theodore L. Waldron; Baylor U. Presenter: Greg Fisher; Indiana U. Presenter: Michael D. Pfarrer; U. of Georgia A Theoretical Exploration of Why Firms Delay Reaching True Sustainability Presenter: Anton Shevchenko; Concordia U. Presenter: Moren Levesque; York U. Presenter: Mark Pagell; U. College Dublin
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».