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Enregistrement W2802422853 · doi:10.1128/aem.00545-18

Imidacloprid Decreases Honey Bee Survival Rates but Does Not Affect the Gut Microbiome

2018· article· en· W2802422853 sur OpenAlexafffund
Kasie Raymann, Erick V. S. Motta, Catherine Girard, Ian M. Riddington, Jordan A. Dinser, Nancy A. Moran

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institute of Food and AgricultureNational Institutes of HealthFulbright Canada
Mots-clésImidaclopridHoney beeBiologyNeonicotinoidMicrobiomeGut floraInsectPesticideMicrobiologyToxicologyZoologyBotanyEcologyImmunologyBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Accumulating evidence suggests that pesticides have played a role in the increased rate of honey bee colony loss. One of the most commonly used pesticides in the United States is the neonicotinoid imidacloprid. Although the primary mode of action of imidacloprid is on the insect nervous system, it has also been shown to cause changes in insects' digestive physiology and alter the microbiota of Drosophila melanogaster larvae. The honey bee gut microbiome plays a major role in bee health. Although many studies have shown that imidacloprid affects honey bee behavior, its impact on the microbiome has not been fully elucidated. Here, we investigated the impact of imidacloprid on the gut microbiome composition, survivorship, and susceptibility to pathogens of honey bees. Consistent with other studies, we show that imidacloprid exposure results in an elevated mortality of honey bees in the hive and increases the susceptibility to infection by pathogens. However, we did not find evidence that imidacloprid affects the gut bacterial community of honey bees. Our in vitro experiments demonstrated that honey bee gut bacteria can grow in the presence of imidacloprid, and we found some evidence that imidacloprid can be metabolized in the bee gut environment. However, none of the individual bee gut bacterial species tested could metabolize imidacloprid, suggesting that the observed metabolism of imidacloprid within in vitro bee gut cultures is not caused by the gut bacteria. Overall, our results indicate that imidacloprid causes increased mortality in honey bees, but this mortality does not appear to be linked to the microbiome. IMPORTANCE Growing evidence suggests that the extensive use of pesticides has played a large role in the increased rate of honey bee colony loss. Despite extensive research on the effects of imidacloprid on honey bees, it is still unknown whether it impacts the community structure of the gut microbiome. Here, we investigated the impact of imidacloprid on the gut microbiome composition, survivorship, and susceptibility to pathogens of honey bees. We found that the exposure to imidacloprid resulted in an elevated mortality of honey bees and increased the susceptibility to infection by opportunistic pathogens. However, we did not find evidence that imidacloprid affects the gut microbiome of honey bees. We found some evidence that imidacloprid can be metabolized in the bee gut environment in vitro , but because it is quickly eliminated from the bee, it is unlikely that this metabolism occurs in nature. Thus, imidacloprid causes increased mortality in honey bees, but this does not appear to be linked to the microbiome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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