Quantification of<i>Agrobacterium vitis</i>from Grapevine Nursery Stock and Vineyard Soil using Droplet Digital PCR
Notice bibliographique
Résumé
Current detection methodologies for Agrobacterium vitis, causing crown gall of grapevines, are time intensive and lack the ability to quantify pathogen abundance in nursery stock and soil. Information on pathogen abundance is a key component to develop management strategies. The aim of this study was to develop a rapid and sensitive quantification assay for grapevine nursery stock and vineyard soil via droplet digital polymerase chain reaction targeting the virA gene. DNA isolated from roots of dormant grapevines originating from nurseries in Germany, California, and Ontario were tested for virA abundance. Bacterial numbers varied with grapevine origin; plants from California had the highest numbers. In addition, rhizosphere soil from two vineyards in the Okanagan valley in British Columbia was tested over a growing season. Sampling time during the season did not affect virA gene abundance. The older vineyard had higher soil A. vitis populations than the younger vineyard. The assay developed here has potential for use in national clean plant programs to prevent import of infected grapevine nursery stock and to test vineyard soil for abundance of the pathogen before planting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».