A pilot study with palonosetron in the prophylaxis of radiation-induced nausea and vomiting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Palonosetron is an effective antiemetic in chemotherapy-induced nausea and vomiting (CINV), but has yet to be studied in the radiation setting. The purpose of the present study was to investigate the efficacy and safety of palonosetron in the prophylaxis of radiation-induced nausea and vomiting (RINV). METHODS: Patients without existing nausea and vomiting undergoing palliative radiotherapy to sites with emetic risk were prescribed palonosetron 0.5 mg orally before the start of radiation treatment, and every other day until completion of treatment. Patients were followed up in acute (day 1 of treatment to day 1 after treatment) and delayed phases (days 2-10 after treatment). The primary endpoint was control of vomiting. Complete control was defined as no use of rescue medication and no episodes of nausea or vomiting. Secondary endpoints included control of nausea and quality of life (QOL). QOL was assessed with the Functional Living Index-Emesis and the European Organisation for Research and Treatment of Cancer QOL Questionnaire-Core 15 Palliative (C15-PAL). RESULTS: In all evaluable patients (n=75), complete control of vomiting was 93.3% in the acute phase and 93.2% in the delayed phase. Complete control of nausea was 74.7% in the acute phase and 74.0% in the delayed phase. CONCLUSIONS: Results suggest improved control in RINV compared to historical reports with first generation serotonin receptor antagonists (RA). A randomized study will be needed to confirm this finding.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».