Assessment of ergot (<i>Claviceps purpurea</i>) exposure in pregnant and postpartum beef cows
Notice bibliographique
Résumé
Cows were fed ration for 9 wk containing 5, 48, 201, and 822 μg kg −1 ergot alkaloids. The objective was to evaluate the impact of ergot consumption in beef cow–calf operations. Ergot alkaloids up to 822 μg kg −1 did not alter the weight of peripartum and postpartum beef cows (P = 0.93) or nursing calves (P = 0.08), rectal temperature (P = 0.16), or plasma prolactin concentrations (P = 0.30) at moderate ambient temperatures. Ergot did not influence the time (>1 ng mL −1 ; P = 0.79) or the progesterone concentration (P = 0.38) at the time of first postpartum rise or the size of the first (14 ± 0.6 mm; P = 0.40) and second (13 ± 0.5 mm; P = 0.41) follicles to ovulate. The maximum size of the first postpartum corpus luteum (CL) was 4 mm larger in the 822 μg kg −1 ergot group compared with the control (P = 0.03) for the first ovulation post partum, but not for the second (P = 0.11). There was no effect of ergot exposure on the number of days until the appearance of the first (43 ± 4 d; P = 0.95) or second (52 ± 4 d; P = 0.98) CL post partum. Ergot alkaloid concentrations up to 822 μg kg −1 did not affect pregnancy rates (X 2 = 0.36). In conclusion, ergot alkaloid exposure for 9 wk to concentrations as high as 822 μg kg −1 did not alter performance in pregnant and postpartum beef cattle at moderate ambient temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».