Reproducibility and predictors of the apnea hypopnea index across multiple nights
Notice bibliographique
Résumé
Background: Attended polysomnography (PSG) is the standard diagnostic test for sleep apnea (SA). However, due to internight variability in SA, a single night PSG may not accurately reflect the true severity of SA. Although internight variability is a well-known phenomenon, its root causes have not been fully elucidated. The objective of this study was to determine factors associated with internight variability in the apnea-hypopnea index (AHI) and its magnitude in the home environment. Methods: Each participant had a full overnight PSG simultaneous with a validated portable sleep apnea monitoring device (BresoDx®) followed by two overnight home tests using the portable monitor only. Patients were stratified into those with variable AHI and consistent AHI (AHI difference ≥10 or <10 between any 2 nights, respectively). Demographics, sleepiness, sleep test variable, and supine-predominant SA (supine-SA) were examined for any association with variable AHI. Results: Forty patients completed the protocol. The correlation between PSG and simultaneous BresoDx derived AHIs was 93.4%. Inter-class correlation between the three nights’ AHIs was 89.2%. Over two-thirds (67.5%) of patients had consistent AHIs across the three nights while 32.5% had variable AHI. AHI variability was significantly associated with supine-SA (p=0.0014) and correlated with first night’s AHI (r=0.664,p<0.001). None of the other variable, including BMI, sleepiness, gender, or test duration were associated with internight variability. Conclusion: Although portable monitoring was highly reproducible over three nights in the majority of participants, one third had a variable AHI. Supine-SA and high AHI on the first night were predictors of high internight variability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».