Inflammatory bowel disease and immunonutrition: novel therapeutic approaches through modulation of diet and the gut microbiome
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory bowel disease (IBD) is a chronic inflammatory condition of the gastrointestinal tract, thought to at least in part reflect an aberrant immune response to gut bacteria. IBD is increasing in incidence, particularly in populations that have recently immigrated to western countries. This suggests that environmental factors are involved in its pathogenesis. We hypothesize that the increase in IBD rates might reflect the consumption of an unhealthy Western diet, containing excess calories and lacking in key nutritional factors, such as fibre and vitamin D. Several recent studies have determined that dietary factors can dramatically influence the activation of immune cells and the mediators they release through a process called immunonutrition. Moreover, dietary changes can profoundly affect the balance of beneficial versus pathogenic bacteria in the gut. This microbial imbalance can alter levels of microbiota-derived metabolites that in turn can influence innate and adaptive intestinal immune responses. If the diet-gut microbiome disease axis does indeed underpin much of the 'western' influence on the onset and progression of IBD, then tremendous opportunity exists for therapeutic changes in lifestyle, to modulate the gut microbiome and to correct immune imbalances in individuals with IBD. This review highlights four such therapeutic strategies - probiotics, prebiotics, vitamin D and caloric restriction - that have the potential to improve and add to current IBD treatment regimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».